Balík dátových akadémií 2v1 – Women Data Academy a Women AI / Machine Learning Academy

Kurz je možné preplatiť aj cez projekt Zručnosti pre trh práce od ÚPSVaR. Viac informácií tu: https://ajtyvit.sk/nechaj-si-preplatit-nase-kurzy-cez-novy-narodny-projekt/

Vo výhodnom balíku 2v1 ponúkame dva na seba nadväzujúce kurzy Women Data Academy a Women AI / Machine Learning Academy.

1. Women Data Academy (WDA) je určená pre ženy, ktoré majú záujem preniknúť do praktických základov dátovej analytiky a získať tak univerzálne aplikovateľné znalosti. Rovnako je kurz vstupenkou do pokročilejšieho sveta Machine Learning-u a Data Science všeobecne.

Tento kurz je skvelou príležitosťou, ako zrozumiteľným spôsobom získať všetky technické znalosti pre dátovú analytiku. Zasvätíme vás do celej problematiky od úplných základov programovania v najrýchlejšie rastúcom jazyku Python, cez načítavanie a spracovanie dát až po interaktívne vizualizácie. Cieľom kurzu je pripraviť vás na široké využitie dátovej analytiky, previesť vás celým procesom zrozumiteľne krok za krokom. Získate tak široký prehľad, praktické skúsenosti preniknete do oblasti súčasnej dátovej analytiky a jej nástrojov. Súčasťou kurzu je finálna certifikácia na konci kurzu.

2. Kurz Women AI / Machine Learning Academy (WMLA) je inovatívny online kurz navrhnutý pre ženy, ktoré sa chcú posunúť zo sveta Dátovej analytiky do pokročilejšieho sveta Umelej inteligencie (AI) / Machine Learningu a Data Science všeobecne.
Tento kurz je skvelou príležitosťou, ako zrozumiteľným a prehľadným spôsobom krok za krokom získať všetky technické znalosti z oblasti praktickej tvorby prediktívnych modelov. Zasvätíme vás do celej problematiky od úplných základov možností umelej inteligencie cez pochopenie jednotlivých modelov, postupov ich tvorby až po ladenie modelov a vyhodnocovanie ich úspešnosti.
Sústredíme sa na to, aby ste získali nielen teoretické znalosti, ale aj praktické skúsenosti cez realistické projekty a prípadové štúdie.

Cieľom kurzu je univerzálne vás pripraviť na široké praktické využitie Machine Learning modelov vo všetkých oblastiach ekonomiky – či je to obchod, financie, bankovníctvo, marketing, controlling, poistovníctvo a mnoho ďalších. Získané vedomosti tak budete môcť univerzálne aplikovať v každej oblasti, kde sa optimalizujú procesy, spracúvajú dáta alebo predávajú akékoľvek služby a produkty. Na konci tak získate široký prehľad a praktické skúsenosti a preniknete do oblasti AI / Machine Learningu a ich nástrojov. Súčasťou kurzu je finálna certifikácia na konci kurzu.

Ak sa chcete dozvedieť viac o akadémiách, prečítajte si článok Najčastejšie otázky k Aj Ty v IT akadémiám.

Harmonogram:

Women Data Academy  25.9.2025-30.11.2025

Women AI/Machine Learning Academy 2.2.2026-15.4.2026

Čo kurzy zahŕňajú?

• Kurzy prebieha formou detailne pripravených lekcií vo forme videa, ktoré budeme sprístupňovať každý pondelok a štvrtok. Spolu je to 16+16 lekcií.
  • Lekcie sú dostupné 24/7. Každá účastníčka si môže zvoliť vlastný harmonogram štúdia. Nie ste viazaná na čas, lekcie si môžete pustiť kedy chcete a študovať v čase, kedy vám to najlepšie vyhovuje.
    • Kurz obsahuje aj domáce úlohy spolu so vzorovými riešeniami.
• 4 doplnkové workshopy zameraných na kariérny rozvoj a podporu pri vstupe do IT.
• Pre každú účastníčku je zabezpečená osobná podpora cez aplikáciu Discord.
  • Môžete sa tak spoľahnút, že v prípade akýchkoľvek operatívných problémov či otázok, sa máte na koho obrátiť. Naši lektori radi a ochotne vyriešia váš problém a zodpovedajú všetky otázky súvisiace s kurzom a preberanou tematikou.
• Súčasťou kurzov je finálna certifikácia, ktorá preverí nadobudnuté zručnosti. Koná sa cez posledný týždeň kurzu. Na získanie certifikátu Aj Ty v IT, musíte získať minimálne 65%.

📌Podmienky certifikácie

Aby si mohla získať certifikát, je potrebné splniť obe nasledujúce podmienky:

1. Zúčastniť sa aspoň 3 zo 4 doplnkových workshopov (termíny workshopov doplníme čoskoro)- platí pre kurz Women Data Academy
2. Dosiahnuť aspoň 65 % úspešnosť na záverečnej certifikácii

Len pri splnení oboch podmienok sa budeš môcť zúčastniť certifikácie a získať certifikát Aj Ty v IT.

Kurz Women Data Academy obsahuje 4 doplnkové workshopy:

• Workshop Sebapoznanie ako kľúč k úspešnej kariérnej zmene- Tento workshop ti poskytne nástroje na hlbšie pochopenie seba samej a pomôže ti objaviť spôsoby, ako zvýšiť svoju sebadôveru a efektívne pracovať so sabotérmi sebavedomia. Zároveň budeš mať príležitosť zamyslieť sa nad svojimi silnými stránkami a získať rady, ako riešiť obavy, ktoré môžu prísť pri kariérnej zmene. Hlavným cieľom je podporiť ťa na tvojej ceste do IT – či už s ňou práve začínaš, alebo v nej chceš rásť. Workshopom ťa prevedie Zuzana Jojićová, mentorka, konzultantka a koučka. Tento workshop prebieha cez víkend v trvaní 4 hodiny.
• CV workshop- Zuzana Kaňúchová ťa prevedie tým, ako si napísať životopis, motivačný list a ako sa pripraviť na pracovný pohovor. Workshop trvá 2 hodiny.
• LinkedIn workshop- Ako používať LinkedIn, čo je dôležité pri tvorbe profilu, ako si cez túto platformu budovať sieť a nájsť relevantné pracovné ponuky ti vysvetlí Baška Gešková. Workshop trvá 2 hodiny.
• Workshop o vyjednávaní platu- Lenka Osičková ti predstaví techniky, ako vyjednávať o plate a vysvetlí faktory, ktoré tento proces ovplyvňujú. Workshop trvá 1,5 hodiny.

Čo potrebuje účastníčka kurzu

• Vlastný notebook / počítač, pre zvýšený komfort pohodlne a ideálne aj externý monitor.
  Ak používate notebook / počítač od firmy, v ktorej pracujete, uistite sa, že máte právo inštalovať si vlastné programy. Niektoré firmy, kde hrá bezpečnosť kriticky dôležitú úlohu – napríklad banky a podobne, preto neumožňujú užívateľom inštalovať si vlastné programy.
• Efektívnu znalosť angličtiny (minimálne pasívne na úrovni čítania textu). Všetko dôležité na kurze je vysvetlené v slovenčine (detailné vysvetlenie tém, videá aj podpora na Discorde) a doplňujúce textové materiály, domáce úlohy a záverečná certifikácia sú v jednoduchej angličtine, ktorá je základným jazykom vo svete IT.
• Stabilné internetové pripojenie
• Dostatok času na štúdium jednotlivých lekcií aj domácich úloh. Priemerný min. odhadovaný čas je 10-12 hodín / týždenne.

Čo bude účastníčka na konci kurzu vedieť

Women Data Academy:

• Rozhľad v oblasti technológii a prístupov v dátovej analytike
• Moderné prostredia pre programovanie a analytiku (Spyder, JupyterLab)
• Základy programovacieho jazyka Python potrebné pre dátovú analytiku (Premenné, Operátory, Štruktúry, Cykly, Funkcie, Knižnice, Práca s dátumami, Intro do OOP)
• Najpoužívanejšie koncepty a operácie pre spracovanie dát (Numpy a Pandas)
• Načítavanie, filtrovanie a spracovanie dát do formy užitočných výstupov
• Pivotové tabuľky
• Súvisiaca matematická a štatistická terminológia
• Exploračná analýza – zorientovanie sa v nových dátach
• SQL – napojenie na databázy, queries, joins,
• Vizualizácie dát a grafy s použitím Plotly
• Intro do Machine Learningu – prehľad princípov a know-how ako sa posunúť ďaľej

Pred naším kurzom mnohé z vás považovali tieto témy za náročné, odborné, či zložité. My vám ukážeme, že tomu tak vôbec nie je. Kurz je síce náročný v tom, že v krátkom čase 2 mesiacov sa naučíte veľmi veľa. Ale systematicky, jednoducho a zrozumiteľne vám vysvetlíme všetky koncepty, všetko od začiatku, jasne a po lopate – preto náš kurz zvládne každá účastníčka, ktorá má odhodlanie a úprimný záujem.

Kurz vám dá zrozumiteľný prehľad do celej oblasti AI a krok po kroku vás prevedie všetkými dôležitými témami od správneho pochopenia hlavných ML algoritmov cez praktické postupy vývoja modelov až po ich nasadenie do užívania.

Women AI / Machine Learning Academy:

1. Ako sa zorientovať v buzzwordoch umelej inteligencie? (čo znamenajú ML / AI / Deep Learning / Generative AI)
2. Štruktúra algoritmov podľa spôsobu učenia (supervised / unsupervised / reinforcement learning)
3. Ako delíme modely podľa cieľa: klasifikačné / regresné / clusteringové
4. Aké sú najpoužívanejšie ML knižnice ako scikit-learn, xgboost, keras, tensorflow
5. Ako sa z histórie dopracovala k dnešnej AI
6. Prehľadný postup pri vývoji ML modelov:
   • Zber a príprava dát na modelovanie
   • EDA = Exploratory Data Analysis
   • Konverzia rôznych dátových typov na čísla
   • Trénovacie a testovacie dáta
   • Výber, tréning, ladenie a vyhodnotenie modelu
7. Modely lineárnej a logistickej regresie – vysvetlenie a praktické použitie
8. Modely – rozhodovacie stromy – vysvetlenie a praktické použitie
9. Modely typu RandomForest – vysvetlenie a praktické použitie
10. Metriky – ako vyhodnocovať presnosť modelov?
11. Cross-validation – ako spoľahlivejší spôsob odhadovania spoľahlivosti modelu
12. Ladenie modelov – ako nájsť optimálne nastavenia modelu?
13. Pipelines – moderný spôsob, ako aplikovať transformácie na dáta pred vstupom do modelu
14. Feature Engineering – kreatívny prístup k zvýšeniu počtu prediktorov a presnosti modelu
15. Nasadenie modelu v praxi
16. Veľký projekt pre regresiu
17. Veľký projekt pre klasifikáciu
18. Čo je clustering, ako funguje a aké sú najpoužívanejšie modely
19. Model K-Means – vysvetlenie a praktické použitie
20. Metriky pre clustering
21. Ďalšie algoritmy využívané v clusteringu
22. Veľký projekt pre clustering – segmentácia
23. Zhrnutie a témy na horizonte – čo študovať ďalej

Pred naším kurzom mnohé z vás považovali tieto témy za náročné, odborné či zložité. My vám ukážeme, že tomu tak vôbec nie je. Kurz je síce náročný v tom, že v krátkom čase 2 mesiacov sa naučíte veľmi veľa, ale v všetky koncepty vám vysvetlíme jednoducho, zrozumiteľne a od začiatku tak, že náš kurz zvládne každá účastníčka, ktorá má odhodlanie a úprimný záujem.

Platba

Registračný formulár ponúka viaceré možnosti platby za kurz:

• ako fyzická osoba – cez platobnú bránu na konci registračného formulára. Platbu je možné rozdeliť na 3 splátky.
• na faktúru – vhodné pre firmy alebo organizácie
• cez benefitné systémy – Edenred a Benefit Plus

Kontakt
V prípade akýchkoľvek otázok kontaktuj projektovú manažérku Kiku: [email protected].