Balík dátových akadémií 2v1 – Women Data Academy a Women AI / Machine Learning Academy

Vo výhodnom balíku 2v1 ponúkame dva na seba nadväzujúce kurzy Women Data Academy a Women AI / Machine Learning Academy.

1. Women Data Academy (WDA) je určená pre ženy, ktoré majú záujem preniknúť do praktických základov dátovej analytiky a získať tak univerzálne aplikovateľné znalosti. Rovnako je kurz vstupenkou do pokročilejšieho sveta Machine Learning-u a Data Science všeobecne.

Tento kurz je skvelou príležitosťou, ako zrozumiteľným spôsobom získať všetky technické znalosti pre dátovú analytiku. Zasvätíme vás do celej problematiky od úplných základov programovania v najrýchlejšie rastúcom jazyku Python, cez načítavanie a spracovanie dát až po interaktívne vizualizácie. Cieľom kurzu je pripraviť vás na široké využitie dátovej analytiky, previesť vás celým procesom zrozumiteľne krok za krokom. Získate tak široký prehľad, praktické skúsenosti preniknete do oblasti súčasnej dátovej analytiky a jej nástrojov. Súčasťou kurzu je finálna certifikácia na konci kurzu.

2. Kurz Women AI / Machine Learning Academy (WMLA) je inovatívny online kurz navrhnutý pre ženy, ktoré sa chcú posunúť zo sveta Dátovej analytiky do pokročilejšieho sveta Umelej inteligencie (AI) / Machine Learningu a Data Science všeobecne.
Tento kurz je skvelou príležitosťou, ako zrozumiteľným a prehľadným spôsobom krok za krokom získať všetky technické znalosti z oblasti praktickej tvorby prediktívnych modelov. Zasvätíme vás do celej problematiky od úplných základov možností umelej inteligencie cez pochopenie jednotlivých modelov, postupov ich tvorby až po ladenie modelov a vyhodnocovanie ich úspešnosti.
Sústredíme sa na to, aby ste získali nielen teoretické znalosti, ale aj praktické skúsenosti cez realistické projekty a prípadové štúdie.

Cieľom kurzu je univerzálne vás pripraviť na široké praktické využitie Machine Learning modelov vo všetkých oblastiach ekonomiky – či je to obchod, financie, bankovníctvo, marketing, controlling, poistovníctvo a mnoho ďalších. Získané vedomosti tak budete môcť univerzálne aplikovať v každej oblasti, kde sa optimalizujú procesy, spracúvajú dáta alebo predávajú akékoľvek služby a produkty. Na konci tak získate široký prehľad a praktické skúsenosti a preniknete do oblasti AI / Machine Learningu a ich nástrojov. Súčasťou kurzu je finálna certifikácia na konci kurzu.

Ak sa chcete dozvedieť viac o akadémiách, prečítajte si článok Najčastejšie otázky k Aj Ty v IT akadémiám.

Čo kurzy zahŕňajú?

• Kurzy prebieha formou detailne pripravených lekcií vo forme videa, ktoré budeme sprístupňovať každý pondelok a štvrtok. Spolu je to 16+16 lekcií.
  • Lekcie sú dostupné 24/7. Každá účastníčka si môže zvoliť vlastný harmonogram štúdia. Nie ste viazaná na čas, lekcie si môžete pustiť kedy chcete a študovať v čase, kedy vám to najlepšie vyhovuje.
    • Kurz obsahuje aj domáce úlohy spolu so vzorovými riešeniami.
• Pre každú účastníčku je zabezpečená osobná podpora cez aplikáciu Discord.
  • Môžete sa tak spoľahnút, že v prípade akýchkoľvek operatívných problémov či otázok, sa máte na koho obrátiť. Naši lektori radi a ochotne vyriešia váš problém a zodpovedajú všetky otázky súvisiace s kurzom a preberanou tematikou.
• Súčasťou kurzov je finálna certifikácia, ktorá preverí nadobudnuté zručnosti. Koná sa cez posledný týždeň kurzu. Na získanie certifikátu Aj Ty v IT, musíte získať minimálne 65%.

Okrem samotných lekcií obsahuje kurz Women Data Academy aj ďalšie podujatia a softskillové workshopy:

• Workshop Ako sa učiť
  • Workshopom vás prevedie Klaudia Bednárová, riaditeľka the Bridge – English Language Centre. Predstaví vám základné techniky, ako sa učiť a zlepšovať v cudzom jazyku, pričom tieto techniky môžete aplikovať aj na učenie technických zručností.
• Workshop Sebapoznanie ako kľúč k úspešnej kariérnej zmene.
  • Tento workshop Vám poskytne nástroje na hlbšie pochopenie seba samých a pomôže Vám objaviť spôsoby, ako zvýšiť svoju sebadôveru a efektívne pracovať so sabotérmi sebavedomia. Okrem toho budete mať príležitosť zamyslieť sa nad svojimi silnými stránkami a získať rady, ako účinne riešiť možné obavy. Hlavným cieľom je podporiť Vás v dosiahnutí úspešnej kariérnej zmeny do oblasti IT a podporiť Váš osobný a profesionálny rast ak v tejto oblasti už pracujete.
  • Workshopom Vás prevedie Zuzana Jojićová, ktorá je mentorka, konzultantka a koučka.
• Workshop #IamRemarkable
  • Ako súčasť iniciatívy spoločnosti Google, ktorá umožňuje ženám a nedostatočne zastúpeným skupinám osláviť svoje úspechy na pracovisku i mimo neho. Lektoruje Alexandra Guttmann. Workshop trvá 1,5 hodiny.
• Diskusia s absolventkami kurzu
  • Na moderovanej diskusii budete mať možnosť pýtať sa absolventiek na ich skúsenosti s uplatnením po kurze a čokoľvek, čo vás ako budúce absolventky bude zaujímať. Diskusia trvá 1 hodinu.
• CV workshop
  • IT headhunterka Lucia Štellerová ťa prevedú tým, ako napísať životopis, motivačný list a ako sa pripraviť na pohovor. Workshop trvá 2 hodiny.
• Workshop o vyjednávaní platu
  • Lektor Viktor Kostický vám predstaví techniky, ako vyjednávať plat a vysvetlí faktory, ktoré vyjednávanie ovplyvňujú. Workshop trvá 1,5 hodiny.
• LinkedIn workshop
  • Ako používať LinkedIn, čo je dôležité pri tvorbe profilu, ako na ňom nájsť relevatné kontakty a pracovné ponuky vysvetlí lektorka Baška Gešková. Workshop trvá 1,5 hodiny.

Čo potrebuje účastníčka kurzu

• Vlastný notebook / počítač, pre zvýšený komfort pohodlne a ideálne aj externý monitor.
  Ak používate notebook / počítač od firmy, v ktorej pracujete, uistite sa, že máte právo inštalovať si vlastné programy. Niektoré firmy, kde hrá bezpečnosť kriticky dôležitú úlohu – napríklad banky a podobne, preto neumožňujú užívateľom inštalovať si vlastné programy.
• Efektívnu znalosť angličtiny (minimálne pasívne na úrovni čítania textu). Všetko dôležité na kurze je vysvetlené v slovenčine (detailné vysvetlenie tém, videá aj podpora na Discorde) a doplňujúce textové materiály, domáce úlohy a záverečná certifikácia sú v jednoduchej angličtine, ktorá je základným jazykom vo svete IT.
• Stabilné internetové pripojenie
• Dostatok času na štúdium jednotlivých lekcií aj domácich úloh. Priemerný min. odhadovaný čas je 10-12 hodín / týždenne.

Čo bude účastníčka na konci kurzu vedieť

Women Data Academy:

• Rozhľad v oblasti technológii a prístupov v dátovej analytike
• Moderné prostredia pre programovanie a analytiku (Spyder, JupyterLab)
• Základy programovacieho jazyka Python potrebné pre dátovú analytiku (Premenné, Operátory, Štruktúry, Cykly, Funkcie, Knižnice, Práca s dátumami, Intro do OOP)
• Najpoužívanejšie koncepty a operácie pre spracovanie dát (Numpy a Pandas)
• Načítavanie, filtrovanie a spracovanie dát do formy užitočných výstupov
• Pivotové tabuľky
• Súvisiaca matematická a štatistická terminológia
• Exploračná analýza – zorientovanie sa v nových dátach
• SQL – napojenie na databázy, queries, joins,
• Vizualizácie dát a grafy s použitím Plotly
• Intro do Machine Learningu – prehľad princípov a know-how ako sa posunúť ďaľej

Pred naším kurzom mnohé z vás považovali tieto témy za náročné, odborné, či zložité. My vám ukážeme, že tomu tak vôbec nie je. Kurz je síce náročný v tom, že v krátkom čase 2 mesiacov sa naučíte veľmi veľa. Ale systematicky, jednoducho a zrozumiteľne vám vysvetlíme všetky koncepty, všetko od začiatku, jasne a po lopate – preto náš kurz zvládne každá účastníčka, ktorá má odhodlanie a úprimný záujem.

Kurz vám dá zrozumiteľný prehľad do celej oblasti AI a krok po kroku vás prevedie všetkými dôležitými témami od správneho pochopenia hlavných ML algoritmov cez praktické postupy vývoja modelov až po ich nasadenie do užívania.

Women AI / Machine Learning Academy:

1. Ako sa zorientovať v buzzwordoch umelej inteligencie? (čo znamenajú ML / AI / Deep Learning / Generative AI)
2. Štruktúra algoritmov podľa spôsobu učenia (supervised / unsupervised / reinforcement learning)
3. Ako delíme modely podľa cieľa: klasifikačné / regresné / clusteringové
4. Aké sú najpoužívanejšie ML knižnice ako scikit-learn, xgboost, keras, tensorflow
5. Ako sa z histórie dopracovala k dnešnej AI
6. Prehľadný postup pri vývoji ML modelov:
   • Zber a príprava dát na modelovanie
   • EDA = Exploratory Data Analysis
   • Konverzia rôznych dátových typov na čísla
   • Trénovacie a testovacie dáta
   • Výber, tréning, ladenie a vyhodnotenie modelu
7. Modely lineárnej a logistickej regresie – vysvetlenie a praktické použitie
8. Modely – rozhodovacie stromy – vysvetlenie a praktické použitie
9. Modely typu RandomForest – vysvetlenie a praktické použitie
10. Metriky – ako vyhodnocovať presnosť modelov?
11. Cross-validation – ako spoľahlivejší spôsob odhadovania spoľahlivosti modelu
12. Ladenie modelov – ako nájsť optimálne nastavenia modelu?
13. Pipelines – moderný spôsob, ako aplikovať transformácie na dáta pred vstupom do modelu
14. Feature Engineering – kreatívny prístup k zvýšeniu počtu prediktorov a presnosti modelu
15. Nasadenie modelu v praxi
16. Veľký projekt pre regresiu
17. Veľký projekt pre klasifikáciu
18. Čo je clustering, ako funguje a aké sú najpoužívanejšie modely
19. Model K-Means – vysvetlenie a praktické použitie
20. Metriky pre clustering
21. Ďalšie algoritmy využívané v clusteringu
22. Veľký projekt pre clustering – segmentácia
23. Zhrnutie a témy na horizonte – čo študovať ďalej

Pred naším kurzom mnohé z vás považovali tieto témy za náročné, odborné či zložité. My vám ukážeme, že tomu tak vôbec nie je. Kurz je síce náročný v tom, že v krátkom čase 2 mesiacov sa naučíte veľmi veľa, ale v všetky koncepty vám vysvetlíme jednoducho, zrozumiteľne a od začiatku tak, že náš kurz zvládne každá účastníčka, ktorá má odhodlanie a úprimný záujem.

Platba

Platba za kurz prebieha pomocou platobnej brány na konci registračného formulára.

Kontakt
V prípade akýchkoľvek otázok kontaktuj projektovú manažérku Kiku: kolnikova@ajtyvit.