„V práci dátovej analytičky som sa našla. Páči sa mi na nej možnosť ponoriť sa do problému, hľadať súvislosti, vzory, odchýlky a definovať problémy.“
Cieľom dátovej analytičky je pochopiť dáta a identifikovať vzory, trendy a závislosti, ktoré pomôžu pri rozhodovaní a riešení problémov.
Absolvuj našu Women Data Academy a získaj aj Ty vzdelanie v dátovej analýze.
Zabezpečiť, aby boli dáta zhromaždené a uložené v správnom formáte. Následne ich spracováva a odstraňuje nekonzistentné alebo chýbajúce údaje. Potom aplikuje štatistické metódy a analytické techniky na identifikáciu relevantných informácií a vzťahov medzi dátami.
Dátová analytička zhromažďuje, spracúva, čistí a analyzuje dáta, predikuje, modeluje a vizualizuje dáta, spracúva výsledky, spolupracuje a komunikuje s tímom, vytvára reporty, odporúčania a strategické rozhodnutia.
Programy a prostredia:
Programovacie jazyky:
Ideálne vlastnosti a schopnosti:
V dnešnej dobe sa databázy využívajú vo všetkých oblastiach biznisu, pretože takmer všade je potrebné uchovávať a spracovávať údaje. Databázy nájdeme v obchode, vo finančnom svete, v medicíne, vo výrobe i vo vzdelávaní.
Absolvuj našu Women Data Academy a získaj aj Ty vzdelanie v dátovej analýze.
Dátová analytička sa v rozvíjaní svojej kariéry môže orientovať na reporting, biznis analýzu, projektový manažment/scrum master, data science, machine learning, ale aj programovanie.
