Láka ťa svet umelej inteligencie?
Chceš sa posunúť zo sveta Dátovej analytiky do pokročilejšieho sveta Umelej inteligencie (AI), Machine Learningu a Data Science? Vitaj vo Women AI / Machine Learning Academy (WMLA), inovatívnom online kurze navrhnutom špeciálne pre ženy.
Umelá inteligencia (AI) znamená, že počítač dokáže „myslieť“ a robiť rozhodnutia podobne ako človek. Machine Learning (strojové učenie) je spôsob, akým počítač dokáže sám od seba objavovať vzory v dátach a učiť sa z nich, napríklad rozpoznávať spam v e-mailoch alebo predpovedať dopyt po produktoch.
Tento kurz je skvelou príležitosťou, ako zrozumiteľným a prehľadným spôsobom krok za krokom získať všetky technické znalosti z oblasti praktickej tvorby prediktívnych modelov (to sú programy, ktoré dokážu predpovedať budúcnosť na základe minulých dát). Zabudni na suchú teóriu, zasvätíme ťa do celej problematiky od úplných základov možností umelej inteligencie cez pochopenie jednotlivých modelov, postupov ich tvorby až po ladenie modelov a vyhodnocovanie ich úspešnosti.
Sústredíme sa na to, aby si získala nielen teoretické znalosti, ale aj praktické skúsenosti cez realistické projekty a prípadové štúdie.
Čo ti kurz prinesie?
Cieľom kurzu je univerzálne ťa pripraviť na široké praktické využitie Machine Learning modelov vo všetkých oblastiach ekonomiky, či je to obchod, financie, bankovníctvo, marketing, controlling, poistovníctvo a mnoho ďalších. Získané vedomosti tak budeš môcť univerzálne aplikovať v každej oblasti, kde sa optimalizujú procesy, spracúvajú dáta alebo predávajú akékoľvek služby a produkty. Na konci získaš široký prehľad a praktické skúsenosti a prenikneš do oblasti AI / Machine Learningu a ich nástrojov.
Pre koho je kurz určený?
Kurz je vhodný pre všetky ženy, ktoré majú záujem o oblasť Umelej inteligencie, Machine Learning a tvorby prediktívnych modelov. Často sa u nás stretávame s účastníčkami, ktoré migrujú z iných odvetví, ak si začiatočníčka vo svete developmentu, si na správnom mieste!
Potrebné základné znalosti
Pre úspešné zvládnutie kurzu potrebuješ mať základné skúsenosti s:
- Programovaním v Pythone (Python je programovací jazyk, ktorý sa najviac používa v AI a dátovej analytike)
- Základmi dátovej analytiky pomocou knižnice pandas (pandas je nástroj v Pythone na prácu s tabuľkovými dátami, podobne ako Excel)
Nemáš tieto znalosti? Žiadny problém!
Ak tieto znalosti ešte nemáš, môžeš si ich ľahko doplniť na našom kurze Women Data Academy, ktorý je ideálne navrhnutý, aby ťa zaviedol do dôležitých praktických základov programovania v Pythone aj Dátovej analytiky pre úplných začiatočníkov.
Čo sa naučíš?
Kurz ti dá zrozumiteľný prehľad do celej oblasti AI a krok po kroku ťa prevedie všetkými dôležitými témami od správneho pochopenia hlavných ML algoritmov cez praktické postupy vývoja modelov až po ich nasadenie do užívania.
Tvoje znalosti budeš môcť univerzálne aplikovať v každej oblasti, kde sa optimalizujú procesy, spracúvajú dáta alebo predávajú akékoľvek služby a produkty.
Detailný obsah kurzu:
Základná orientácia v AI svete
Najprv si urobíme poriadok v pojmoch, aby si sa v IT svete nestratila:
- Ako sa zorientovať v buzzwordoch umelej inteligencie? (čo znamenajú ML / AI / Deep Learning / Generative AI)
- Štruktúra algoritmov podľa spôsobu učenia (supervised / unsupervised / reinforcement learning – vysvetlíme, čo tieto pojmy znamenajú)
- Ako delíme modely podľa cieľa: klasifikačné / regresné / clusteringové
- Aké sú najpoužívanejšie ML knižnice ako scikit-learn, xgboost, keras, tensorflow (to sú hotové nástroje, ktoré ti veľmi uľahčia prácu)
- Ako sa z histórie AI dopracovala k dnešnej podobe
Práca s dátami a praktický postup pri vývoji ML modelov
Žiaden model nefunguje bez kvalitných dát. Naučíš sa:
- Zber a príprava dát na modelovanie
- EDA (Exploratory Data Analysis – prvé prieskumné skúmanie dát, aby si pochopila, čo v nich je)
- Konverzia rôznych dátových typov na čísla (počítač rozumie len číslam, preto treba všetko previesť)
- Trénovacie a testovacie dáta (na čo slúžia a ako ich správne rozdeliť – trénovacie dáta sú na učenie modelu, testovacie na overenie jeho správnosti)
- Výber, tréning, ladenie a vyhodnotenie modelu
Konkrétne ML modely a ich praktické použitie
Prejdeme si hlavné typy úloh, ktoré AI rieši, a naučíš sa používať konkrétne algoritmy:
- Modely lineárnej a logistickej regresie – vysvetlenie a praktické použitie (regresia predpovedá konkrétne čísla ako cenu bytu, logistická regresia zaraďuje do kategórií ako kúpi/nekúpi)
- Rozhodovacie stromy (Decision Trees) – vysvetlenie a praktické použitie
- RandomForest modely (Les náhodných stromov) – vysvetlenie a praktické použitie
Profesionálne techniky na hodnotenie a zlepšovanie modelov
Nestačí model len vytvoriť, musí byť aj presný a spoľahlivý:
- Metriky – ako vyhodnocovať presnosť modelov?
- Cross-validation – ako spoľahlivejší spôsob odhadovania spoľahlivosti modelu
- Ladenie modelov – ako nájsť optimálne nastavenia modelu?
- Pipelines – moderný spôsob, ako aplikovať transformácie na dáta pred vstupom do modelu
- Feature Engineering – kreatívny prístup k zvýšeniu počtu prediktorov a presnosti modelu
Clustering – zhlukovanie dát
- Čo je clustering, ako funguje a aké sú najpoužívanejšie modely
- Model K-Means – vysvetlenie a praktické použitie
- Metriky pre clustering
- Ďalšie algoritmy využívané v clusteringu
Komplexné praktické projekty
Všetko si vyskúšaš na reálnych projektoch a uvidíš celý proces od A po Z:
- Veľký projekt pre regresiu
- Veľký projekt pre klasifikáciu
- Veľký projekt pre clustering – segmentácia zákazníkov
- Nasadenie modelu v praxi
Záver a ďalší rozvoj
- Zhrnutie celého kurzu
- Témy na horizonte – čo študovať ďalej
Ako kurz prebieha?
Kurz je navrhnutý tak, aby sa dal zladiť s prácou či inými povinnosťami.
Formát a rozsah
- 16 detailne pripravených videolekcií, ktoré sprístupňujeme každý pondelok a štvrtok
- Lekcie dostupné 24/7 – študuj v čase, ktorý ti najlepšie vyhovuje
- Nie si viazaná na pevný čas, videá si môžeš pustiť kedykoľvek
Čo kurz obsahuje
- Domáce úlohy so vzorovými riešeniami pre precvičenie látky
- Osobná podpora cez Discord – nie ste na to samy! (Discord je komunikačná aplikácia, kde môžeš písať otázky lektorom a ostatným účastníčkam) Naši lektori radi a ochotne vyriešia tvoj problém a zodpovedajú všetky otázky súvisiace s kurzom a preberanou tematikou
- Tvorba projektu, na ktorom si overíš všetko, čo si sa naučila
Kurz prebieha formou výkladu v kombinácii s praktickým aplikovaním na cvičenia, vrátane zadaní na samostatnú prácu. Súčasťou je aj diskusia a vzájomná podpora prostredníctvom platformy Discord.
Podmienky certifikácie
Súčasťou kurzu je finálna certifikácia, ktorá preverí nadobudnuté zručnosti. Prebieha počas posledného týždňa kurzu. Na získanie certifikátu AjTyvIT musíš dosiahnuť aspoň 70% úspešnosť.
Čo budeš potrebovať?
Technické vybavenie
- Vlastný notebook (externý monitor je veľkou výhodou pre pohodlnejšiu prácu)
- ⚠️ Dôležité upozornenie: Ak používaš notebook od firmy, v ktorej pracuješ, uisti sa, že máš právo inštalovať si vlastné programy. Niektoré firmy (napríklad banky) neumožňujú užívateľom inštalovať vlastný softvér.
- Stabilné internetové pripojenie
Jazykové znalosti
- Efektívna znalosť angličtiny (minimálne pasívne na úrovni čítania textu)
- Všetko dôležité na kurze je vysvetlené v slovenčine (detailné vysvetlenie tém, videá aj podpora na Discorde)
- Doplňujúce textové materiály, domáce úlohy a záverečná certifikácia sú v jednoduchej angličtine, ktorá je základným jazykom vo svete IT
Časová náročnosť
- Dostatok času na štúdium jednotlivých lekcií aj domácich úloh
- Priemerný odhadovaný čas: 10-12 hodín týždenne
Platba
Registračný formulár ponúka viaceré možnosti platby za kurz:
- ako fyzická osoba – cez platobnú bránu na konci registračného formulára. Platbu si môžeš rozdeliť na 3 splátky počas troch nasledujúcich mesiacov.
- na faktúru – vhodné pre firmy alebo organizácie
- cez benefitné systémy – Edenred a Benefit Plus
Kontakt
V prípade akýchkoľvek otázok nás kontaktuj na: [email protected].
