Vyhľadať
Close this search box.

Ako algoritmy vidia a čítajú

Vstupom pre modely strojového učenia nie sú len čísla, ale často aj obrázky alebo text. Odvetvia, ktoré sa zaoberajú takýmito problémami sú počítačové videnie (computer vision) a spracovanie prirodzeného jazyka (natural language processing). Častokrát študenti zastavia svoj rast, keď už zvládnu základné metódy práce s dátami a majú zbytočne veľký rešpekt pred týmito dvoma odvetviami. Je to určite škoda, za týmito odvetviami nie je nič strašidelné. V tejto prednáške si tieto odvetvia predstavíme a tento blok odstránime a ktovie – možno aj vy raz budete dátová vedkyňa pracujúca s modelmi počítačového videnia a spracovania prirodzeného jazyka!

 

Pre koho?

Pre zvedavé duše, ktoré sa chcú dozvedieť, čo sú neurónové siete, počítačové videnie a spracovanie prirodzeného jazyka.

Patrik Žatko Lektoruje

Patrik sa stretol s dátovou vedou už počas štúdia matematiky v Bratislave a vo Viedni. Počas svojho 7 ročného pôsobenia v centrále jednej z najväčších rakúskych bankových skupín najprv využíval svoje matematické znalosti v riadení rizík a následne ako dátový vedec. Pracoval na projektoch pre rôzne krajiny, kde využíval napr. spracovanie prirodzeného jazyka, počítačové videnie, kauzálne modely a mnohé iné. O svoje vedomosti sa delil počas mnohých školení v rámci internej akadémie dátovej vedy určenej pre banky v rôznych krajinách. Odvtedy už vyškolil stovky študentov. Momentálne pôsobí ako vedúci oddelenia pokročilej analytiky pre jeden z najväčších obchodných reťazcov v Európe. Patrik je jedným z autorov Authentic Data Science, kde pôsobí ako školiteľ.

Zdieľať