quotes
"Celý kurz mi dodal odvahu začať pracovať v IT sektore," absolventka WDA Košice
arrow

Women Data Academy 6


girl

05.05.2020

17:00

Dlhodobý kurz

Dospelé ženy


Mnohé z nás strávili roky štúdiom, ktoré nás veľmi nebavilo a neumožnilo nám nájsť si dobrú prácu. Možno preto, že sme ešte nevedeli, čo chceme. Možno preto, že sme ani netušili, čo by sme mohli chcieť.

Women Data Academy je určená pre ženy, ktoré majú pozitívny vzťah k matematike, technológiám a ktoré majú záujem o profesiu v oblasti dátovej analytiky. Dátová analytika má široké využitie a cieľom kurzu je uviesť účastníčky do tejto problematiky. Absolventka kurzu získa široký prehľad aj s hĺbkovým prieniekom do rôznych oblastí súčasnej dátovej analytiky a jej nástrojov. Súčasťou kurzu je vlastná certifikácia.

Kedy: od 5. mája každý utorok a štvrtok od 17:00 do 20:00 hod., celkovo 16 stretnutí
Kde: online cez Zoom
Kapacita: 18 účastníčok
Cena: 349 eur

Registrujte sa cez tento formulár

Registrácie sú otvorené do 14. apríla 2020. Následne prebehne výber účastníčok, zaregistrovaným najneskôr 19.4.2020 oznámime, či boli vybraté na kurz alebo nie.

Čo kurz zahŕňa?

  • 16 lekcií v trvaní 3 hodiny počas 8 týždňov (lekcie 2x týždenne), celkovo 48 hodín.
  • Súčasťou kurzu je finálna certifikácia, ktorá preverí nadobudnuté zručnosti.
  • Súčasťou kurzu je aj kariérny workshop, ktorý účastníčkam pomôže v tom, aby si ľahšie našli uplatnenie v rámci IT odvetvia alebo postúpili v rámci nového zamestnania v nadväznosti na absolvovanie kurzu.
  • Súčasťou kurzu je aj skupinové poradenstvo k životopisom a pohovorom, ktoré bude na konci kurzu (termín bude počas kurzu upresnený).

Čo potrebuje účastníčka kurzu:

  • vlastný notebook,
  • efektívnu znalosť angličtiny (min. pasívne na urovní čitania textu),
  • stabilné internetové pripojenie,
  • základnú znalosť práce s MS Office,
  • dostatok času (školenia, domáce úlohy, individuálna príprava na hodinu).

Čo bude účastníčka na konci kurzu vedieť:

  • celkový rozhľad v oblasti technológii a prístupov v dátovej analytike
  • základy programovacieho jazyka Python potrebné pre dátovú analytiku,
  • najpoužívanejšie koncepty a operácie pre spracovanie dát (Pandas)
  • súvisiacu matematickú a štatistickú terminológiu,
  • základná analytika v Exceli potrebná pre komunikáciu s biznisom
  • exploračná analýza,
  • SQL – napojenie na databázy, queries, joins,
  • Vizuálizácie dát a grafy
  • Intro do Machine Learning-u – prehľad princípov a know-how ako sa posunúť ďaľej

——————————————————————————————————————————

Lektor

Ján Deák

Senior Data Scientist pôsobiaci momentálne v media industry. Má za sebou 5 rokov v oblasti machine learningu, umelej inteligencie, software inžinierstva a automatizácií procesov. Posledné 3 roky má na starosti škálu od tvorby business nápadu až po konečný deploy projektu na najtrendovejších technológiách ako sú AWS, Hadoop, cassandra, spark so silnou preferenciou Pythonu ako programovacieho jazyka. Metodologicky sú mu najbližšie predikčné modely, text mining, neurónové siete a klasifikačné úlohy. Prednášal na témy detekcie anomálií predikčnými modelmi, neurónových sietí a aplikácie metód do businessu, čo bude v kurze najviac vyzdvihovať a vysvetľovať na praktických príkladoch.

LinkedIn

————————————————————————————————————————————————————————

Prečo by ste sa do WDA V mali prihlásiť aj vy? 

“Ja som veľmi spokojná, pretože som si myslela, že IT je iba pre čudákov. Kurz mi ukázal, že je to naučiteľné a hlavne až teraz si všímam, kde všade sa to dá využiť, a je to použiteľné VŠADE,” absolventka WDA 5

“Celý kurz mi dodal odvahu začať pracovať v IT sektore,” absolventka WDA Košice

“‘Pozitívny, podporný a motivačny prístup lektora, otvorenosť a transparentnosť v komunikácii, ľudskosť, nápomocnosť a ochota. Je vidno, že Štefana dátová analytika baví a tiež ho baví odovzdávať svoje vedomosti a skúsenosti ďalším budúcim kolegyniam,” Lucka, absolventka WDA IV

“Z môjho pohľadu fungovalo všetko bez problémov – organizácia, náplň kurzu, skvelý lektor. Ocenila som domáce úlohy, bola som nútená venovať čas príprave, aj keď to bolo časovo náročné, ale pre zapamatanie si novych veci nevyhnutné,” absolventka WTA III.